Sari la conținut
💬 Asistenți AI

Google lansează Gemini 4 Argon, cel mai capabil model al său pentru sarcini grele

Google DeepMind a lansat Gemini 4 Argon, un model gândit pentru sarcini complexe din programare, știință, drept sau finanțe. Abonații Google AI Pro și Ultra îl pot folosi de azi în aplicația Gemini.

4 minute de citit

Google DeepMind a lansat Gemini 4 Argon, cel mai nou și mai puternic model al său. Dacă ai abonament Google AI Pro sau Ultra, îl poți folosi de azi în aplicația Gemini și în AI Mode din Căutarea Google. Programatorii și firmele au acces prin API, adică „priza” prin care alte aplicații se conectează la model.

Pentru ce e făcut

Google spune că Argon e gândit pentru muncă în profunzime: sarcini lungi, cu mulți pași, din programare, finanțe, drept, securitate informatică și știință. Pe clasamentul Vals Index, care testează modelele exact pe genul ăsta de muncă specializată, Argon a ieșit pe primul loc.

Compania promite și un stil de scriere schimbat. Argon ar răspunde mai direct, cu mai puține ocolișuri, fără repetiții inutile și fără clișee. Ar respecta și mai bine instrucțiunile tale despre cum vrei să sune textul.

Exemple date de Google

Lista de demonstrații e lungă. Echipa Chrome a folosit modelul ca să reorganizeze o bucată uriașă de cod vechi și a terminat în câteva săptămâni o muncă de luni. Cercetătorii de la Gamow Labs au analizat cu el genomurile unor nou-născuți cu boli pulmonare rare. Într-un caz, Argon a găsit o rearanjare a cromozomilor pe care programele obișnuite o rataseră ani la rând.

Firma de securitate Wiz l-a folosit ca să descopere și să repare o breșă care expunea dosarele medicale ale unui număr foarte mare de pacienți. Iar un robot umanoid a învățat să arunce săculeți la cornhole, un joc de grădină, după ce Argon a „privit” un clip cu un om jucând și a scris singur simularea pentru antrenament. Robotul a nimerit apoi de șapte ori la rând.

Pentru oamenii de știință, Google oferă 10.000 de locuri gratuite, timp de jumătate de an, la cel mai generos nivel al unealtei Antigravity, pe bază de înscriere.

Ce face pentru siguranță

Google spune că Argon a fost antrenat să raporteze onest când nu reușește ceva și să ceară confirmarea unui om înainte de pași ireversibili. E și mai greu de păcălit prin injecție de prompt: instrucțiuni ascunse într-o pagină web sau într-un e-mail, puse acolo ca să deturneze un asistent AI. În plus, refuză mai des cererile periculoase decât modelele Gemini anterioare.

Ce înseamnă pentru tine

Dacă plătești deja un abonament Gemini, merită să-i dai ceva complicat de lucru: un dosar plin de documente de pus în ordine sau un proiect cu mulți pași. Ține minte însă că toate rezultatele de mai sus le prezintă chiar Google, așa că are sens să aștepți și verificări din afară. Compania anunță că restul familiei Gemini 4 vine mai târziu.

Pentru curioși: detaliile tehnice

Preț introductiv prin API: 2 dolari pe milion de tokeni de intrare și 10 dolari pe milion de tokeni de ieșire; tokenii de intrare din cache au reducere de 95%.

Context: limită unificată de 1 milion de tokeni pentru intrare și ieșire, prin Gemini API, plus un nou „protocol de continuare” pentru sarcini lungi.

Scoruri raportate de Google: - Locul 1 pe Vals Index (finanțe, programare, drept, taxe). - 87% pe ERQA (raționament fizic și spațial în 3D). - RareBench 57% și LabBench 52,2% pe evaluări private Gamow Labs. - Gray Swan Indirect Prompt Injection: rata de succes a atacurilor redusă la 0,7% în 15 încercări adaptive. - Încercări de „scurtătură” neautorizată în teste de programare: 2%. - Echipele de red teaming externe pe biologie au deblocat sub 1% din subsarcinile testate.

Exemple tehnice: - Chrome: separarea unui dosar vechi de circa 6 milioane de linii dintr-un cod de 40 de milioane de linii. - Agent Development Kit (Python): pregătirea sesiunilor cu 40% mai rapidă în sesiuni lungi, importuri la rece cu 21% mai rapide. - xTB (chimie cuantică): până la 2,3x mai rapid la structuri moleculare, 1,8x la căutarea de conformeri. - Gemma 4 E2B pe A100 cu vLLM: accelerare de 2,85x, de la circa 37.900 la peste 108.000 de tokeni pe secundă. - Calcul cuantic: implementare arcsin verificată formal în Lean, cu cost spațiu-timp de peste 100 de ori mai mic decât o referință publicată. - În Antigravity, la Google: trimiteri de cod de către agenți cu peste 35% mai multe, retrageri de cod reduse cu aproape o treime.

Acces: API în AI Studio și platforma Gemini, Android Studio, Gemini for business, Google Antigravity (Ultra), aplicația Gemini și AI Mode (Pro și Ultra). Specialiștii în securitate se pot înscrie în programul Fairwind pentru acces fără limitările de securitate cibernetică.

Modele pomenite: Gemini 4 Argon

Sursa: Google DeepMind

Comentarii

Fii primul care spune ce crede.

Fără cont și fără email. Păstrăm un ton civilizat.
Pentru afaceri mici și mijlocii

Vrei să folosești AI în afacerea ta?

Sau poate știi pe cineva care vrea. Echipa BestAI oferă consultanță și construiește echipe de agenți AI personalizați, croiți pe profilul fiecărei afaceri.

Folosim contactul doar ca să îți răspundem la această cerere. Detalii